首先將待分選物料進(jìn)行智能訓(xùn)練、學(xué)習(xí),采用AI深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等人工智能手段進(jìn)行物料圖像分析處理技術(shù),根據(jù)采集到物料多維立體特征(如紋理、顏色、質(zhì)感等),建立物料數(shù)據(jù)庫模型,根據(jù)建立的數(shù)據(jù)庫模型智能識(shí)別、分選。
分選過程中,物料通過經(jīng)振動(dòng)給料器振動(dòng)和導(dǎo)向自動(dòng)形成連續(xù)的線狀排列,以恒定的速度進(jìn)入分選室,在分選室會(huì)根據(jù)前期訓(xùn)練的模型進(jìn)行智能采集、智能比對(duì)、智能分析,識(shí)別出精品與次品物料,根據(jù)智能分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為電信號(hào)傳輸?shù)街醒胩幚砥?,中央處理器?duì)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)下達(dá)操作指令,控制高頻電磁閥將識(shí)別出的次品吹入次品槽中,從而達(dá)到分選目的。
人工智能色選機(jī)相對(duì)于常規(guī)色選機(jī)具有以下優(yōu)點(diǎn):